Agricultura de Precisión Impulsada por Inteligencia Satelital
Descubre qué zonas de tu finca necesitan atención, antes de perder tiempo y recursos. Sin sensores. Sin vuelos de dron rutinarios.
Los datos satelitales sin procesar pueden ser difíciles de interpretar. Twin Farms convierte las imágenes multiespectrales en información visual práctica que ayuda a productores, agrónomos y organizaciones agrícolas a entender la variabilidad de sus cultivos sin tener que revisar datos técnicos complejos.
6,000+
hectáreas monitoreadas
6
categorías de cultivo
15
días por actualización
3
países activos
Cinco mapas.
Una visión más clara de tu finca.
Ningún índice por sí solo cuenta toda la historia. Twin Farms combina cuatro capas agronómicas con un análisis histórico de cobertura arbórea para identificar la variabilidad del cultivo, priorizar inspecciones y monitorear cambios a lo largo del tiempo.
Mapa NDVI de Vigor del Cultivo
Descubre dónde varía el desempeño del cultivo y sabe por dónde empezar a inspeccionar
El NDVI mide el contraste entre la reflectancia roja y la del infrarrojo cercano para mostrar diferencias relativas en la vegetación verde dentro de un campo. Ofrece una visión clara del vigor del cultivo, la cobertura del dosel y la uniformidad espacial.
Usa el mapa NDVI para:
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Identificar las zonas más fuertes y más débiles dentro del campo.
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Detectar un establecimiento o desarrollo vegetativo desigual.
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Comparar bloques, zonas de manejo y fechas.
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Dirigir las inspecciones de campo hacia las zonas con cambios inusuales.
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Seguir el desarrollo del cultivo durante toda la temporada.
El NDVI es especialmente útil para entender la variabilidad general del campo. Un valor bajo indica que una zona debe revisarse, pero no identifica la causa específica. Se requiere confirmación en campo para distinguir entre etapa del cultivo, suelo expuesto, limitaciones de agua, nutrición, enfermedades, daños u otros factores.
Mapa NDRE de Clorofila y Estado Nutricional
Identifica diferencias de clorofila y estado nutricional, y sabe por dónde empezar a inspeccionar y muestrear
El NDRE utiliza datos satelitales de borde rojo (red-edge) para mostrar diferencias relativas en la clorofila del dosel, estrechamente asociada con el estado de nitrógeno de la planta. Es especialmente útil en doseles densos y desarrollados, donde el NDVI puede volverse menos sensible.
Usa el mapa NDRE para:
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Comparar la respuesta de clorofila en todo el campo.
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Identificar zonas con posible variabilidad nutricional.
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Dirigir el análisis foliar, el muestreo de tejido y las inspecciones de campo.
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Comparar la respuesta del cultivo antes y después de la fertilización.
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Monitorear diferencias entre bloques, variedades y fechas.
El NDRE respalda la evaluación nutricional, pero no diagnostica por sí solo una deficiencia de nitrógeno ni determina los requerimientos de fertilización. Los resultados deben confirmarse con observaciones de campo, registros del cultivo y, cuando sea necesario, análisis foliar.
Mapa NDMI de Humedad del Dosel
Observa cómo varía la humedad del dosel en el campo y dirige de forma más eficiente las inspecciones relacionadas con el agua
El NDMI utiliza la reflectancia del infrarrojo cercano y del infrarrojo de onda corta para mostrar diferencias relativas en el contenido de agua de la vegetación y la humedad del dosel. Ayuda a comparar las zonas más húmedas y más secas del cultivo, y a seguir cómo cambian esos patrones con el tiempo.
Usa el mapa NDMI para:
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Identificar diferencias relativas de humedad dentro del cultivo.
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Ubicar zonas que puedan requerir riego o inspección de drenaje.
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Comparar la respuesta del campo después de lluvias, riego o períodos secos.
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Monitorear los efectos de la sequía, el exceso de lluvia o la disponibilidad desigual de agua.
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Evaluar los patrones de humedad junto con el NDVI y el NDRE.
El NDMI es un indicador óptico de la humedad de la vegetación. No mide directamente la humedad del suelo, los requerimientos de riego ni el Índice de Estrés Hídrico del Cultivo (CWSI). Los valores muy altos o muy bajos deben verificarse en campo, considerando posibles efectos de agua estancada, suelo expuesto, nubes o etapa del cultivo.
Mapa de Índice Foliar de Desarrollo del Dosel
Da seguimiento al desarrollo de tu dosel e identifica las zonas que se están quedando atrás
El Índice Foliar de Twin Farms ofrece una vista relativa del desarrollo foliar y la densidad del dosel dentro del campo seleccionado. Ayuda a entender cómo varía la estructura de la planta y la cobertura foliar de una zona a otra, y cómo evolucionan esas diferencias durante el ciclo del cultivo.
Usa el mapa de Índice Foliar para:
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Comparar la densidad foliar relativa entre zonas de producción.
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Seguir el establecimiento y desarrollo del dosel.
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Identificar zonas con menor cobertura foliar o cobertura irregular.
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Comparar campos, bloques y fechas de monitoreo.
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Respaldar la evaluación en campo del crecimiento y la uniformidad del cultivo.
El Índice Foliar refleja el desarrollo relativo del dosel. No mide directamente la temperatura de la planta, la transpiración ni el estrés hídrico del cultivo.
Mapa de Cambio Histórico de Cobertura Arbórea (Deforestación)
Revisa el cambio histórico de cobertura arbórea dentro y alrededor de los límites de tu finca para respaldar procesos de evaluación, documentación y debida diligencia relacionada con deforestación
El mapa de cambio histórico de cobertura arbórea ayuda a revisar dónde se ha detectado una posible pérdida de cobertura arbórea o un cambio en el uso del suelo, dentro o alrededor de los límites de una finca. Ofrece una capa geoespacial adicional para procesos de evaluación de sostenibilidad, verificación de proveedores y programas de abastecimiento responsable.
Usa este mapa para:
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Revisar los cambios históricos dentro de los límites registrados de la finca.
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Identificar zonas que requieren documentación o verificación adicional.
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Respaldar la geolocalización de la finca y la trazabilidad del proveedor.
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Organizar evidencia para revisiones de sostenibilidad y abastecimiento responsable.
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Fortalecer la debida diligencia preliminar relacionada con requisitos de deforestación, incluyendo procesos vinculados al EUDR.
Esta capa respalda procesos de evaluación y documentación. Por sí sola, no certifica el cumplimiento legal, no determina la causa del cambio de cobertura del suelo, ni reemplaza los registros oficiales, la verificación en campo o la debida diligencia legal.
Por qué es importante?
Deja de manejar cada hectárea de la misma forma
El recorrido de campo es esencial, pero inspeccionar cada rincón de cada finca toma tiempo, mano de obra y combustible. Twin Farms te da una vista satelital actualizada cada 15 días, según la disponibilidad de imágenes y las condiciones de nubosidad, ayudando a tu equipo a identificar zonas prioritarias antes de salir a campo.
Con Twin Farms puedes:
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Enfocar tus inspecciones, muestreos y revisiones agronómicas.
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Comparar campos, bloques y fechas de monitoreo.
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Comparar patrones de campo antes y después de labores de manejo.
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Coordinar múltiples fincas desde una sola plataforma.
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Mantener registros históricos para trazabilidad y sostenibilidad.
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Usar el agua, los insumos, la mano de obra y el tiempo de campo de forma más eficiente.
Inteligencia satelital sin complicaciones
Twin Farms convierte datos satelitales y geoespaciales en prioridades de campo claras y codificadas por color, fáciles de entender para productores, agrónomos y administradores.
Ve la diferencia. Revisa el lugar correcto. Actúa con mejor información.
Hablemos de tu finca
Cuéntanos un poco sobre tu finca y qué te gustaría mejorar. Esta información nos ayuda a entender tus necesidades y a mostrarte cómo Twin Farms puede apoyar tu operación con información satelital y mejores datos para tus decisiones de campo.
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Twin Farms procesa datos satelitales y geoespaciales para generar cinco capas complementarias: NDVI, NDRE, NDMI, Índice Foliar y cambio histórico de cobertura del suelo.
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Compare los resultados pasados y presentes para comprender cómo está evolucionando su terreno y dónde se necesita prestar atención.
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Usa los mapas para enfocar tus visitas a campo, comparar zonas y fechas, documentar cambios y determinar dónde se necesita una revisión agronómica.